הטכנולוגיה של Creditly

קצת על הסטאק הטכנולוגי, לפחות מה שאנחנו יכולים לספר...

1. 1

   איסוף נתונים בזמן אמת

   אנחנו שואבים, מצליבים ומנתחים עשרות פרמטרים מתוך מקורות פתוחים וסגורים – כולל דוחות יתרות, נתוני עו"ש, היסטוריית אשראי, מידע רלוונטי מהמערכת הבנקאית (Open Banking), חוזים, מידע אודות הכנסות, התחייבויות, מחיר הנכס, ההון העצמי ואפילו ותק במקום העבודה.

2. 2

   מנוע AI לתמהיל מותאם אישית

   אלגוריתם למידת מכונה (ML) מנתח את פרופיל הלקוח ומחשב תמהיל מותאם אישית לפי יעדי הלקוח: מקסום חיסכון, קיצור תקופת החזר, גמישות עתידית או יציבות תזרימית. המערכת לא רק "ממליצה" – היא יוצרת תמהיל שמבוסס על דאטה היסטורי של עשרות אלפי תהליכים דומים, עם שיפור מתמיד מבוסס Feedback Loop.

3. 3

   אופטימיזציית שוק בזמן אמת

   בניגוד לפלטפורמות סטטיות, קרדיטלי מנהלת מכרז אינסופי אקטיבי מול מערכות הבנקים והגופים המוסדיים, עוקבת אחר שינויים בריביות, הצעות מותנות והנחיות רגולציה, ופועלת להשגת התנאים האופטימליים – מבלי שהלקוח או הסוכן יידרשו לעשות דבר.

4. 4

   מנוע החלטות רגולטורי מובנה

   הטכנולוגיה כוללת מנגנון המזהה חריגות, סיכוני אשראי, מגבלות דירוג, חריגות DTI, והגבלות רגולציה – ומבצע התאמה אוטומטית למסלולים חוקיים לפי חוזרי בנק ישראל ודרישות BDI. כך התהליך לא רק מהיר – אלא גם בטוח.

5. 5

   שכבת אינטגרציה חכמה (API Layer)

   פיתחנו שכבת אינטגרציה מודולרית המתחברת ל־CRM, מערכות ERP, טפסים דיגיטליים, מערכות BI, מערכות חתימה, ממשקי SMS/WhatsApp

6. 6

   ממשקי מעקב בזמן אמת ללקוחות

   אנחנו הבנו, שהחוליה החלשה של כולנו זה להיות במעקב, לכן בנינו מסדי נתונים, עם המשכנתאות של הלקוחות שלנו, כדי להיות צעד אחד לפני כולם, זה מאפשר לנו באישור הלקוחות, לעדכן אותם לפני השינויים וגם לתת להם המלצות כיצד לפעול, למעשה בכל שינוי מהותי בין אם פנימי במשכנתא או חיצוני עקב שינוים של הריביות או המדדים, המערכת תמליץ כיצד לפעול. כי אחרי הכל, שווה לעשות debuging למשכנתא לא פחות מהקוד שהעלתם לפרודקשיין.